ข้อมูลทรัพยากร

เนื้อหาย่อ : หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคนที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอม อยู่แล้วในเบื้องต้น ซึ่งจะนำเสนอเพิ่มเติมให้เข้าใจเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล ปัญญา ประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ตลอดจนเครื่องมือไปจนถึงไลบรารีของไพทอนที่จำเป็น การเขียนโปรแกรมบน Colab การสร้างและจัดการอาร์เรย์ข้อมูลด้วย Numpy การ ไหลด/ทำความสะอาดและจัดเตรียมชุดข้อมูลด้วย Pandas การแพลตกราฟแสดง ข้อมูลด้วย Matpltlib และการทำแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Scikit-learn ในการสร้าง ไมแดล Linear Regression, Logistic Regression, DecisionTree และ K-Nearest Neighbor (k-NNs)